IoTを利用したニューロフィードバックトレーニングに関する研究
JINS MEMEアプリによる集中の効果に関する一考察
本プロジェクトでは「集中」のトレーニングによって，より効果的な学習に導く方法を模索しています。
ニューロフィードバックトレーニング（NFT:Neuro Feedback Training）とは，自分の脳活動をコントロールするための訓練です。一般的には，脳活動を測定し，測定値に応じて，フィードバックします（音や映像を被験者に示します）。被験者は，フィードバックをもとに，脳活動を「望ましい状態」へと変更していくよう思考における試行錯誤を何度も繰り返し，訓練を行います[1][2]。
本研究では，脳活動の「望ましい」状態を「集中」している状態と考えます。
一方で，IoTの一種であるJins MEME(眼鏡型のデバイス)のアプリ[3]の幾つかは，集中を促すことができるとされています。Jins MEMEは，「眼電位」「ジャイロ（傾き）」「加速度（動き）」を測定することができます。しかし，その測定結果を利用して，どのように「集中」と判断しているのかは，公開されていません。
本プロジェクトでは，IoTを用いて，手軽にニューロフィードバックトレーニングができるのかどうかを明らかにするために，以下の二つのアプローチにより，研究を進めています。
- 測定可能な値を用いて同様のアプリを試作し，「集中」の判定方法を推察する
- 被験者実験により，既存のMEMEアプリを用いた「集中」の効果を検証する
本研究は，学内共同研究課題「IoTを利用した学習者と教師の状態推定に基づく学習効果の分析」の一環として進めています。
本研究室は「2」を担当しており，卒業研究として被験者実験および検討と考察を進めています。
[1] 宮澤初穂，飯塚博幸，山本雅人，二者間における協力型ニューロフィードバックトレーニング，情報処理北海道シンポジウム講演論文集 Vol.2014, pp.64-67.
[2] 一般社団法人 臨床ニューロフィードバック協会，http://clinical-neurofeedback.com/what.php (2016年11月28日アクセス)
[3] Jins MEMEアプリ，https://jins-meme.com/ja/meme/(2016年11月28日アクセス)