旅行サイトの口コミ分析の活用に関する研究
旅行者（のニーズ）と観光地（のシーズ）の適切なマッチングを目指して，様々な調査や研究が積み重ねられています。我々は，大規模人数による観光振興に関する調査（観光客入込数調査，旅行満足度調査等）を代替し，低コストでリアルタイムに調査が可能となるAIの実現を目指しています。このようなAIの実現のため，現在，SNS（特に，旅行サイトの口コミ）の分析結果を，観光関係の大規模調査の代替として利用できるのかを検証しています。
本研究は，北大調和系工学研究室（川村教授，山下准教授，宋爽さん）と，小樽商科大学の内田教授との共同で行われています。（宋爽さんは，本研究室の出身です。）
斎藤一ゼミ説明2022（ドラッグされました）
1. 口コミデータから探る国別の観光ニーズ
- Shuang Song, Hajime Saito, Hidenori Kawamura, Content Analysis of Travel Reviews: Exploring the Needs of Tourists from Different Countries, Springer – Information and Communication Technologies in Tourism 2018 (Proceedings of the International Conference in Jonkoping, Sweden, January 24-26,2018), pp.93-105.
- 宋爽，斎藤一，川村秀憲，旅行サイトの口コミデータから探る国別の観光ニーズ，観光情報学会 第15回研究発表会 講演論文集, pp.37-40, 2017.05.19（札幌）.
- 宋爽, 斎藤一, 川村秀憲, 旅行サイトの口コミデータから探る国別の観光ニーズ‐英語・中国語・日本語の口コミに関する考察‐，第14回観光情報学会全国大会講演予稿集，pp.9-10, 2017.7.
2. 口コミの内容分析（満足度調査との比較）
- Shuang Song, Hidenori Kawamura, Junichi Uchida and Hajime Saito. Determining tourist satisfaction from travel reviews. Information Technology & Tourism. https://doi.org/10.1007/s40558-019-00144-3. (2019)
- Shuang Song, Hidenori Kawamura, Junichi Uchida, Hajime Saito, “Towards a New Investigation Method for Tourists’ Needs: from Travel Survey to the Analysis of Travel Reviews”, Proceedings of The First International Conference on Digital Practice for Science, Technology, Education, and Management (ICDP2018), pp.11-16, March 7, 2018 Ebetsu, Japan.
- Shuang Song, Hidenori Kawamura, Junichi Uchida, Hajime Saito, Towards a New Method for the Investigation of Tourists’ Needs, 2018年度人工知能学会全国大会（第32回）大会論文集, 1B1-OS-11a-03，pp.80-81, 2018.06
- Shuang Song, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura , Junichi Uchida , Hajime Saito，Study on the survey and matching of destination and tourist models: Introducing intrinsic travel motives to recommender system，観光情報学会第18回研究発表会講演論文集，pp.35-38, 2018.11.
3. 口コミの量的調査（入込客数の予測）
- Shuang Song, Tomohisa Yamashita, Hidenori Kawamura, Junichi Uchida and Hajime Saito, Determining the Number of Tourist Arrivals from Travel Reviews: A Bivariate Correlation Analysis, Proceedings of the Asia Pacific Industrial Engineering & Management Systems Conference 2019, pp.244-248, 2019.12.
- 宋爽, 山下倫央, 川村秀憲, 内田純一, 斎藤一，観光入込客数調査のための口コミデータ分析の活用の可能性 ，観光情報学会第16回全国大会A1-1, 2019.6.29